В течение недели с 11 по 15 ноября в Институте космических исследований РАН проходила XXII международная конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса».
С докладом о применении нейросети YOLOv.8 для идентификации объектов государственного лесопатологического мониторинга выступил Главный аналитик ФБУ ВНИИЛМ, кандидат лесохозяйственных наук Сидоренков Виктор.
Основной целью исследований являлась оценка возможности применения компьютерного зрения при инвентаризации объектов государственного лесопатологического мониторинга (ГЛПМ) по данным съемки с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Район исследования охватывает зону темнохвойной тайги Европейской части России, включая участках усыхания и деградации насаждений.
Применение нейросети YOLO при детектировании объектов для решения задач дешифрирования данных оптической съемки высокого пространственного разрешения с квадрокоптеров является новым и перспективным направлением.
Результаты работы показали, что технологии компьютерного зрения могут успешно применяться в решении задач ГЛПМ.
